Webinar: NextGenMap – Imagens de alta resolução espacial e temporal, computação em nuvens e inteligência artificial para o sensoriamento remoto.

Coordenadores / Coordinators

Dr. Carlos Souza Jr.

Pesquisador Sênior do Imazon

O projeto NextGenMap é uma iniciativa da rede MapBiomas Brasil, em parceria com a Planet e Google com o objetivo de integrar imagens PlanetScope diárias da constelação de satélites da Planet com a Plataforma Google Earth Engine, e desenvolver algoritmos de inteligência artificial para a extração de informação das imagens. Nesta sessão temática, apresentaremos os resultados do mapeamento mensal de uso e cobertura do solo, e da detecção e extração de objetos com algoritmos de deep learning. Serão apresentadas também as técnicas de processamento digital aplicadas às imagens PlanetScope para a calibração e normalização das imagens diárias, e divulgaremos os códigos e aplicativos gerados no projeto NextGenMap para a comunidade de sensoriamento remoto e geoprocessamento. Por último, serão apresentadas as novas aplicações que foram desenvolvidas após
a conclusão do projeto em 2019.

The NextGenMap project is an initiative of MapBiomas Brazil network, in partnership with Planet and Google with the objective of integrating daily PlanetScope images from Planet’s satellite constellation with Google Earth Engine Platform, and developing artificial intelligence algorithms to
extract information from these images. In this thematic session, we will present the monthly mapping of land use and land cover, and the detection and extraction of objects with deep learning algorithms.
We will also present the digital image processing techniques applied to PlanetScope images for the calibration and normalization of daily images, and will disseminate the script codes and applications generated in the NextGenMap project that are available to the remote sensing and geoprocessing community. Finally, the new applications that were developed after the project’s conclusion in 2019 will be presented.

Horário/ *Schedule*	Título da Palestra / Title of Talks	Apresentador / Speakers
9h00	Uma visão geral e potenciais aplicações do projeto NextGenMap / An overview and potential applications of the NextGenMap Project.	Dr. Carlos Souza Jr. (Imazon)
9h30	Pré-processamento e calibração de imagens PlanetScope / Pre-processing and calibration of PlanetScope images.	César Diniz (Solved)
10h00	Integração de imagens PlanetScope, Google Earth Engine e TensorFlow / Integration of PlanetScope images, Google Earth Engine, and TensorFlow.	Luiz Cortinhas (Solved)
10h30	Mapeamento do uso e cobertura da terra e dinâmica intra-anual com mosaicos mensais PlanetScope / Mapping of land use and land cover and intra-annual dynamics using monthly PlanetScope mosaics.	Marcos Rosa (USP, ArcPlan, MapBiomas)
11h00	Mapeamento e Caracterização de Pastagens com Inteligência Artificial / Mapping and Characterization of Pastures using Artificial Intelligence.	Leandro Parente (UFG-LAPIG)
11h30 /12h00	Debates e Encerramento / Closing

Coordenação (Chair) / Palestrantes (Speakers)

Dr. Carlos Souza Jr.

Carlos Souza Jr. é Geólogo pela Universidade Federal do Pará, Mestre em Ciência dos Solos pela Penn State Unviersity, e Ph.D. em Geografia pela Universidade da Califórnia, Santa Bárbara. É pesquisador Associado do Imazon, com estudos em monitoramento de florestas, dinâmica do uso e cobertura do solo e mudanças climáticas. Em 2010, recebeu o Skoll Award on Social Entrepreuneurship pelo desenvolvimento e implementação do sistema de monitoramento de desmatamento da Amazônia, e em 2017, o Conservation Fellowship da Fundação Mulago. Publicou mais de 100 trabalhos científicos.

IMAZON
souzajr@imazon.org.br

Lattes

César Diniz

Possui graduação em Oceanografia pela Universidade Federal do Pará (2009) e mestrado em Geologia e Geoquímica pela Universidade Federal do Pará (2011). Trabalhou durante 6 anos como Consultor JICA (Agência Japonesa de Cooperação Internacional) e FAO (Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura) lotado no INPE-CRA (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – Centro Regional da Amazônia). É cofundador da empresa Solved – Soluções em Geoinformação.

Solved
cesar.diniz@solved.eco.br

Lattes

Luiz Cortinhas

Bacharel em Engenharia de Computação pelo IESAM-PA (2015). Mestre em Computação Aplicada com ênfase em inteligência computacional pelo PPGEE-UFPA (2017). Aluno de Doutorado PPGEE-UFPA(2019), desenvolvendo pesquisa na temática de inteligência computacional, através da aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina e algoritmos de aprendizado profundo para a caracterização das mudanças de uso e cobertura da terra na amazônia brasileira. Possui experiência no desenvolvimento de aplicações no domínio das geotecnologias, computação de alto desempenho (Paralelismo computacional com CUDA), otimização de processos computacionais, descoberta de padrões e aprendizado de máquina.

Solved
luiz.cortinhas@solved.eco.br

Lattes

Marcos Rosa

Possui graduação em Geografia pela Universidade de São Paulo. Doutorando no Programa de Geografia Física da FFLCH/USP. Tem mais de 20 anos de experiência na área geoprocessamento, cartografia digital e sensoriamento remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento, monitoramento e meio ambiente. Coordenador Técnico do Projeto MapBiomas, Responsável técnico pelo Atlas dos Remanescentes Florestais da SOS Mata Atlântica/INPE e responsável técnico pela ArcPlan.

ArcPlan / MapBiomas
marcosrosa@usp.br

Lattes

Leandro Parente

Bacharel em Ciências da Computação (UFG/2010) e doutor em Ciências Ambientais (UFG/2019) com ênfase em processamento e análise de dados ambientais, algoritmos de aprendizado de máquina e bancos de dados geográficos. No âmbito do projeto MapBiomas atuou no mapeamento das áreas de pastagens brasileiras, e atualmente é post-doc researcher na OpenGeoHub Foundation atuando nos projetos GeoHamonizer e “Soil Spectroscopy for the Global Good”.

UFG-LAPIG
leal.parente@gmail.com

Lattes