Minicurso: Cubos de Dados de Observação da Terra e Análise de Séries Temporais

 é servidora do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Trabalha com pesquisa em Geoinformática e desenvolvimento de sistemas de informações geográficas, sendo uma das coordenadoras do projeto Brazil Data Cube. É docente do curso de pós-graduação em Computação Aplicada (CAP) do INPE e sua principal linha de pesquisa é representação, processamento e análise de dados espaço-temporais, principalmente cubos de dados de imagens e análise de séries temporais. 

é servidor do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Trabalha com pesquisa em GeoInformática e desenvolvimento de sistemas de informações geográficas. É professor associados de Geoinformática no INPE. Atualmente é um dos coordenadores do projeto Brazil Data Cube. Seus interesses de pesquisa são banco de dados geográficos, sensoriamento remoto aplicada ao mapeamento uso e cobertura da terra e plataformas geoespaciais de big data.

é bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Mestre em Sensoriamento Remoto e Doutor em Computação Aplicada, ambos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Atualmente é desenvolvedor no projeto Brazil Data Cube pela FUNCATE.

é mestre em Modelagem de Sistemas Complexos pela Universidade de São Paulo (USP) e atualmente é doutorando em Computação Aplicada no INPE. Possui experiência em desenvolvimento de software e gestão de projetos.

possui graduação em Ciência da Computação pela PUC-Goiás e mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA. Atualmente é doutoranda na área de computação aplicada (CAP) no INPE e está trabalhando com técnicas de machine learning voltada para séries temporais de imagens de satélite com foco em controle e avaliação da qualidade e dos dados de referência de uso e cobertura da terra.

é pesquisadora nas áreas de sensoriamento remoto, modelagem de uso e cobertura da terra e análise espacial. Seu trabalho envolve questões ligadas ao monitoramento agrícola, desmatamento e políticas públicas. Atualmente é pesquisadora do projeto Brazil Data Cube, no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), onde desenvolve aplicações ligadas a mapeamento de uso e cobertura da terra utilizando cubo de dados.

é tecnólogo em Análise e Desenvolvimentos pela Fatec Jessen Vidal, possuí experiência com infraestrutura de redes de computadores e desenvolvimento de rotinas para o processamento de dados espaciais com Python e R, além de realizar a criação de projetos com Java e NodeJS. Tem interesse nas áreas de Processamento Digital de Imagens e Aprendizado Profundo. Atualmente é aluno de mestrado do programa de pós-graduação em Computação Aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia de São José dos Campos.
Atualmente é mestrando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.