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es Científico Senior en la Unidad de Cambio Global del Laboratorio de Procesado de Imágenes, y Profesor Titular en el Departamento de Física de la Tierra y Termodinámica de la Universidad de Valencia. Con 20 años de experiencia en el campo de la teledetección térmica, su investigación se centra en técnicas y aplicaciones de datos térmicos, como la estimación de la temperatura y emisividad de la superficie terrestre y la estimación de la evapotranspiración. Ha participado en numerosas campañas de campo organizadas por la Agencia Espacial Europea (ESA) y miembro del equipo científico de las misiones térmicas TIREX y TMAX. Co-investigador principal del proyecto nacional TIRSAT cuyo objetivo es el análisis científico de un sensor térmicos de alta resolución en el marco de misiones europeas y de la ESA.

is working toward his PhD in remote sensing at UFRGS, Brazil. He received his BS degree in geography from the UFSM, Brazil, in 2016 and his MSc degree in geography from the same university in 2018. His research area includes urban heat islands, hydric resources, and climate changes

Graduado em Engenharia ElétricoEletrônica pela Fundação Valeparaibana de Ensino (1986), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (1996) e doutorado em sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2007).
Possui experiência na área de desenvolvimento de sistemas e em aplicações de radares SAR, utilizando interferometria e polarimetria, para aplicações em cartografia, deformação de superfície e inventário florestal.

Graduada em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras (2016), mestre em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2019), e atualmente doutoranda em Sensoriamento Remoto pelo mesmo instituto. Possui experiência em aplicações SAR para mapeamento do uso e cobertura da terra e em inventário florestal.

 Geólogo graduado pela Universidade Federal da Bahia (1981), com mestrado em Geologia Econômica (1995) e doutorado em Geologia (2001), pela Universidade Federal da Bahia com estágio em Geographical Informatiom System no Geological Survey of Canada (1999). É Professor Titular da Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS), desde 1988, tendo exercido o cargo de Assessor Especial de Relações Institucionais da UEFS (2007-2015). Foi coordenador do Programa de Pós Graduação em Ciências da Terra e do Ambiente da UEFS (2005 a 2007 e 2017 a 2019), membro da Câmara de Assessoramento e Avaliação Científico-Tecnológica da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (2004 a 2008 e 2011 a 2014). e presidente do Núcleo Bahia-Sergipe da Sociedade Brasileira de Geologia (1996-1998). Foi Geólogo-Prospector da Caraíba Metais (1983-1987) e Geólogo-Senior da CSG (1987-1988). Atua principalmente na área de geotecnologias (sistemas de informações geográficas e sensoriamento remoto). Vem atuando ainda, desde 2008, em Gestão da Inovação Tecnológica, tendo sido Coordenador do NIT-UEFS entre 2008 e 2011 e do Curso de Especialização em Gestão da Inovação Tecnológica (2010-2012). Atualmente é Coordenador do MAPBIOMAS CAATINGA e Superintendente de Desenvolvimento Científico da Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação do Estado da Bahia.

Formado em licenciatura plena em Ciências Biológicas pela Universidade Católica do Salvador, Mestre em Ecologia e Biomonitoramento e Doutor em Ecologia pela Universidade Federal da Bahia e Pós-doc PNPD/CAPES na área de Modelagem em SIG e Sensoriamento Remoto pela Universidade Estadual Feira de Santana. Possui experiência nas áreas de Análise de dados espaciais com uso de Geotecnologias, Ecologia Espacial, Ecologia da paisagem, Modelagem espacial e Sensoriamento remoto. Tem experiência com a linguagem de programação R e Java script. Atualmente integra o quadro de professores permanentes do Programa de Pós-graduação em Modelagem em Ciências da terra e do Ambiente na Universidade Estadual Feira de Santana.

Formado em Licenciatura Plena em Geografia pela Universidade Estadual de Feira de Santana, Mestre em Ciências Ambientais também pela Universidade Estadual de Feira de Santana e Doutorando em Energia e Ambiente Pela Universidade Federal da Bahia. Possui experiência em análise de dados geoespaciais, sobretudo a partir de técnicas de Sensoriamento Remoto e dos Sistemas de Informações Geográficas. Participou de projetos de mapeamentos de uso e cobertura da Terra no Brasil, bem como fez parte de projetos de monitoramento da degradação ambiental no semiárido brasileiro.

Formado em Matemáticas (bacharel) pela universidade de Santiago de Cuba/ Cuba, especialista em Geotecnologias – IESAM e mestre em Ciências Ambientais – UEFS. Exprofessor das disciplinas de Cálculos, algebras, Númerica, Estátisicas, programação lineal. Tem experiência na área de ciências ambientais, Geoprocessamento e GIS, Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Imagem, Machine Learning, Data Mining. Linguages de programação; C#, Python e Javascripts.

Engenheiro Florestal e Mestre em Recursos Florestais pela Universidade de São Paulo -USP, campus Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz- ESALQ. Doutor em Recursos Naturais pela University of Idaho, EUA. Principal linha de pesquisa corresponde ao uso da tecnologia LiDAR (do inglês – Light Detection and Ranging) no monitoramento de ecossistemas florestais.

Biólogo (USP/ESALQ), Analista e Desenvolvedor de Sistemas (Unifran), Mestre e Doutor em Recursos Florestais pela USP, campus Piracicaba (ESALQ). Professor do IFSP, campus Cubatão. Principais áreas de atuação: sensoriamento remoto, machine learning, programação linear, desenvolvimento de ferramentas e pacotes para análise ambiental.

Engenheiro Ambiental (UniCEUMA/2014), Especialista em Geoprocessamento (PUC-Minas/2016) e Mestre em Sensoriamento Remoto (INPE/2018). Atualmente é Professor do Departamento de Engenharia Agrícola da UEMA e doutorando do Curso de Sensoriamento Remoto (INPE) onde estuda o impacto da fragmentação florestal (efeito de borda) nos estoques de carbono de florestas tropicais.

Professor associado III no Centro de Ciências Agroveterinárias (CAV) da Universidade Estadual de Santa Catarina (UDESC). Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Sensoriamento Remoto aplicado à vegetação, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto óptico (hyperspectral), perfilamento laser aerotransportado (LiDAR) e de microondas (SAR), quantificação de parâmetros biofísicos da vegetação, monitoramento sazonal da vegetação e modelagem ambiental.

 é servidora do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Trabalha com pesquisa em Geoinformática e desenvolvimento de sistemas de informações geográficas, sendo uma das coordenadoras do projeto Brazil Data Cube. É docente do curso de pós-graduação em Computação Aplicada (CAP) do INPE e sua principal linha de pesquisa é representação, processamento e análise de dados espaço-temporais, principalmente cubos de dados de imagens e análise de séries temporais. 

é servidor do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Trabalha com pesquisa em GeoInformática e desenvolvimento de sistemas de informações geográficas. É professor associados de Geoinformática no INPE. Atualmente é um dos coordenadores do projeto Brazil Data Cube. Seus interesses de pesquisa são banco de dados geográficos, sensoriamento remoto aplicada ao mapeamento uso e cobertura da terra e plataformas geoespaciais de big data.

é bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Mestre em Sensoriamento Remoto e Doutor em Computação Aplicada, ambos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Atualmente é desenvolvedor no projeto Brazil Data Cube pela FUNCATE.

é mestre em Modelagem de Sistemas Complexos pela Universidade de São Paulo (USP) e atualmente é doutorando em Computação Aplicada no INPE. Possui experiência em desenvolvimento de software e gestão de projetos.

possui graduação em Ciência da Computação pela PUC-Goiás e mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA. Atualmente é doutoranda na área de computação aplicada (CAP) no INPE e está trabalhando com técnicas de machine learning voltada para séries temporais de imagens de satélite com foco em controle e avaliação da qualidade e dos dados de referência de uso e cobertura da terra.

é pesquisadora nas áreas de sensoriamento remoto, modelagem de uso e cobertura da terra e análise espacial. Seu trabalho envolve questões ligadas ao monitoramento agrícola, desmatamento e políticas públicas. Atualmente é pesquisadora do projeto Brazil Data Cube, no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), onde desenvolve aplicações ligadas a mapeamento de uso e cobertura da terra utilizando cubo de dados.

é tecnólogo em Análise e Desenvolvimentos pela Fatec Jessen Vidal, possuí experiência com infraestrutura de redes de computadores e desenvolvimento de rotinas para o processamento de dados espaciais com Python e R, além de realizar a criação de projetos com Java e NodeJS. Tem interesse nas áreas de Processamento Digital de Imagens e Aprendizado Profundo. Atualmente é aluno de mestrado do programa de pós-graduação em Computação Aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia de São José dos Campos.
Atualmente é mestrando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.