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Dr. Fabien Hubert Wagner é atualmente Jovem Pesquisador da Fapesp (2015/50484-0) trabalhando na Divisão de Geoprocessamento da Fundação de Ciência, Aplicações e Tecnologia Espaciais (FUNCATE, São José dos Campos – SP – Brasil). Ele tem experiência em biologia de florestas tropicais com ênfase em análise de dados usando dados de campo e de sensoriamento remoto. Em seu pós-doutorado anterior na Fapesp no INPE (2013/14520-6), ele trabalhou na quantificação e modelagem da sazonalidade da produção primária líquida da floresta pantropical usando observações de campo, dados climáticos e dados de sensoriamento remoto. Em 2019, ele publicou um dos primeiros artigos usando um método de aprendizado profundo aplicado à ecologia. Neste trabalho, foi mostrado pela primeira vez que o método de aprendizado profundo permite a produção de mapas em larga escala de espécies de árvores. Desde então, ele trabalha exclusivamente no mapeamento de espécies e características de árvores com métodos de aprendizado profundo em ambientes naturais e urbanos. Ele também desenvolve modelo de aprendizado profundo para aplicação de sensoriamento remoto em ambientes urbanos. Ele publicou mais de 40 artigos revisados por pares e tem um índice H de 23.

FUNCATE – Foundation for Science, Technology and Space Applications, GeoProcessing Division
Av. Dr. João Guilhermino, 429 – Centro, São José dos Campos – SP, 12210-131 
wagner.h.fabien@gmail.com

Dr. Dalagnol é Engenheiro Ambiental (2011), Mestre (2014) e Doutor (2020) em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/Brasil). Atualmente trabalha como Pesquisador de Pós-Doutorado (Bolsa FAPESP) na Divisão de Observação da Terra e Geoinformática do INPE. Tem experiência com diversas aplicações na área de Biogeociências, com foco em ecologia tropical, conservação da natureza e monitoramento ambiental na floresta amazônica. Ele é especialista em conduzir pesquisas quantitativas usando tipos avançados de dados, como dados LIDAR aerotransportados e ópticos de satélite de alta resolução, bem como métodos como redes neurais convolucionais de aprendizado profundo. Seu projeto atual consiste em estudar padrões de larga escala na dinâmica de clareiras do dossel florestal e mortalidade de árvores na Amazônia usando lidar aerotransportado e dados ambientais/climáticos.

INPE – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Avenida dos Astronautas, 1758 – 12227-010 – São José dos Campos, SP
ricds@hotmail.com

Dr. Keiller Nogueira é professor (lecturer) no departamento de Ciências da Computação e Matemática da Universidade de Stirling, Reino Unido.
Ele recebeu o título de Mestre e Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil, em 2015 e 2019, respectivamente. Seu trabalho de doutorado foi premiado como a melhor tese do Sibgrapi 2020. Ele se formou em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (Brasil) em 2012. Keiller publicou vários artigos de alta qualidade nas principais revistas e conferências internacionais. Seus interesses de pesquisa incluem Aprendizado Profundo e de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Processamento de Imagens, Visão por Computador e Sensoriamento Remoto.

University of Stirling
Stirling, Escócia, FK94LA, UK
keiller.nogueira@dcc.ufmg.br

Prof. Feitosa possui graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) (1979), mestrado em Engenharia Eletrônica pelo ITA (1983) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Erlangen-Nürnberg, Alemanha. Fez pós-doutorado na Universidade de Hanover, Alemanha, de 2014 a 2015. Atualmente é docente do Departamento de Engenharia Elétrica da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Ele é um membro sênior da IEEE Geoscience and Remote Sensing Society (IEEE-GRSS) e membro da International Society of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS). Ele fundou o capítulo brasileiro do IEEE-GRSS e serviu como seu presidente entre 2015 e 2017. É o atual vice-presidente da Comissão Técnica I do ISPRS . Ele foi editor convidado para edições especiais do IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations e Sensoriamento Remoto (JSTARS), IEEE- Geoscience and Remote Sensing Letters, International Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, and Remote Sensing. Suas áreas de interesse incluem Análise de Imagens, Sensoriamento Remoto, Reconhecimento de Padrões, Biometria e Visão Computacional.

PUC-RJ, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Departamento de Engenharia Elétrica, Gávea, 22451900 – Rio de Janeiro, RJ
raul@ele.puc-rio.br

Dr. Eric Oliveira Pereira é graduado em Geografia (2011) pela Universidade Federal de Minas Gerais, mestre em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014), e doutor em Geografia e Análise Ambiental pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Sua pesquisa de doutorado tem como tema o uso de Radar Altimétrico a bordo de Satélites para medição da altitude de cursos d’água em áreas continentais. Principais temas de atuação: cartografia, geoprocessamento, análise espacial, sensoriamento remoto, conservação da natureza

Instituto Prístino
Rua Três de Maio, nº 56 – Santa Helena Belo Horizonte – MG, (31) 3643-0452
ericpereiraufmg@gmail.com

Dr. Matheus Pinheiro Ferreira é graduado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (UFPR, 2010) com formação complementar na Universidade de Freiburg/Alemanha, Mestre (2012) e Doutor (2017) em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Sua linha atual de pesquisa se concentra na utilização de imagens de sensoriamento remoto para o monitoramento de recursos florestais e mudanças de uso e cobertura da terra. Possui experiência em sensoriamento remoto hiperespectral, modelagem de transferência radiativa e aprendizado de máquina. Desde 2018, é Professor Adjunto da Seção de Engenharia Cartográfica do Instituto Militar de Engenharia (IME), onde ministra aulas em disciplinas relacionadas ao sensoriamento remoto e processamento digital de imagens a nível de graduação e pós-graduação.

IME – Instituto Militar de Engenharia, Seção de Engenharia Cartográfica
Praça Gen. Tibúrcio, 80 – Urca, Rio de Janeiro – RJ
mpferreira3@gmail.com 

Dr. Jefersson é Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Computação da UFMG – Universidade Federal de Minas Gerais. É bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq (Nível 2) desde 2016. Ele obteve o título de bacharel e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (2006) e pela Unicamp – Universidade Estadual de Campinas, respectivamente. Obteve o título de Doutor em Ciência da Computação em 2013 em co-tutela entre Unicamp e Université de Cergy-Pontoise, França. Sua pesquisa foca no desenvolvimento de abordagens de aprendizado de máquina e visão computacional para imagens de sensoriamento remoto e outras aplicações que envolvem interação com usuários especialistas, como monitoramento ambiental, agricultura, saúde e computação forense. Coordenou e colaborou em pesquisas com empresas e instituições públicas como LG Electronics, Petrobrás, Tribunal de Contas da União (TCU) e Cooperação Técnica Alemã (GIZ). Atualmente coordena projetos de pesquisa financiados pelo CNPq e pela FAPEMIG.

UFMG – Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.
Av. Antônio Carlos 6627 – Prédio do ICEx Pampulha, 31270010 – Belo Horizonte, MG – Brasil 
jefersson@dcc.ufmg.br 

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC)

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) (1979), mestrado em Engenharia Eletrônica pelo ITA (1983), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Erlangen-Nürnberg, Alemanha (1988). Concluiu estágio pós-doutoral na Universidade de Hanover, Alemanha, em 2015. Atualmente é Professor Associado do programa de pós-graduação do Departamento de Engenharia Elétrica da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). É membro sênior da IEEE- Geoscience and Remote Sensing Society (IEEE-GRSS) e da International Society of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS). 

Bachelor of Science: Civil and Environmental Engineering Leibniz Universität Hannover. Master of Science: Navigation and Field Robotics Leibniz Universität Hannover. Researcher and PhD-Student: Institute of Photogrammetry and Geoinformation
Leibniz Universität Hannover.

Christian Heipke is a professor of photogrammetry and remote sensing at Leibniz Universität Hannover, where
he currently leads a group of about 25 researchers. His professional interests comprise all aspects of photogrammetry, remote sensing, image understanding and their connection to computer vision and GIS. His has authored or co-authored more than 300 scientific papers, more than 70 of which appeared in peer-reviewed international journals. He also supervised close to 40 PhD candidates as main supervisor.
He is the recipient of the 1992 Otto von Gruber Award, the 2012 Fred Doyle Award, both from the International Society of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), and the 2013 Photogrammetric (Fairchild) Award from ASPRS. He is an ordinary member of various learnt societies incl. DGK (German Geodetic Commission), acatech (German Academy for Technical Sciences), and IAA (International Academy of Astronautics).
From 2004 to 2009, he served as vice president of EuroSDR (European Spatial Data Research, formerly known as OEEPE). From 2011-2014 he was chair of the German Geodetic Commission (DGK), from 2012-2016 ISPRS Secretary General. Currently he serves as ISPRS President.

Franz Rottensteiner received a Dipl.-Ing. degree in surveying, a Ph.D. degree and a venia docendi in Photogrammetry from Vienna University of Technology, Vienna, Austria (TUW). Currently, he is an Associate Professor and leader of the research group “Photogrammetric Image Analysis” at the Institute of Photogrammetry and GeoInformation at the University of Hannover, Germany (LUH). His research interests include all aspects of image orientation, image classification, automated object detection and reconstruction from images and point clouds, and change detection from remote sensing data. Before joining LUH in 2008, he worked as a postdoctoral researcher at TUW and the Universities of New South Wales and Melbourne, both in Australia. He has authored or co-authored more than 100 scientific papers, more than 35 of which have appeared in peer-reviewed international journals. He received the Karl Rinner Award of the Austrian Geodetic Commission in 2004 and the Carl Pulfrich Award for Photogrammetry, sponsored by Leica Geosystems, in 2017. Since 2011, he has been the Associate Editor of the ISI-listed journal “Photogrammetrie Fernerkundung Geoinformation” of the German Society of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation. Being the Chairman of the working group II/4 of the International Society of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), he has initiated and conducted the ISPRS benchmark on urban object detection and 3D building reconstruction.

Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa holds a Bachelor Degree in Computer Engineering from the Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio), obtained in 1991, having afterwards specialized professionally in the development of geographic information systems and remote sensing applications. He holds a Master’s Degree in Computer Engineering, with emphasis on Geomatics, from the Rio de Janeiro State University (UERJ), obtained in 2003. He also holds a PhD degree in Electrical Engineering from PUC-Rio, having concluded his PhD research in 2009, which was partially developed in a doctoral internship at the Institut für Informationsverarbeitung (TNT) of the Leibniz Hannover University.

Pesquisador na Embrapa Informática Agropecuária e Professor na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Doutor em Geografia no Instituto de Geociências (Unicamp). Foi cientista visitante no Center for Global Change and Earth Observations, Michigan State University (USA) e no Agricultural Research Centre for International Development (FR). Membro da Câmara Agro 4.0 (MAPA/MCTI). Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq em Geociências.

Embrapa Informática Agropecuária – CNPTIA
Av. André Tosello, 209 CEP 13083-886 Campinas, SP
Tel.: (19) 3211-5700 / (19) 99826-7485
edson.bolfe@embrapa.br

Pesquisador e Chefe do Biospheric Sciences Laboratory, Goddard Space Flight Center – National Aeronautics and Space Administration (NASA). Professor Adjunto no Departamento de Ciências Geográficas, University of Maryland (USA). Doutor em Geografia pela University of Maryland. Membro do Global Fire Emissions Database (GFED) e Consultor Técnico do SilvaCarbon, US Government. Atua em pesquisas sobre dinâmica agrícola e florestal no Brasil.

NASA Goddard Space Flight Center – GSFC Greenbelt, MD, USA 20771
Tel .: 1 301-614-6688 
douglas.morton@nasa.gov 

Professor Titular e Pró-Reitor de Pós-Graduação da Universidade Federal de Goiás (UFG). Doutor em sensoriamento remoto pela University of Arizona (USA), tendo sido cientista visitante no Center for Space Research, University of Texas (USA). É membro do Conselho Superior da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás (FAPEG) e do Comitê Assessor de Geociências do CNPq. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq em Ciências Ambientais. 

Universidade Federal de Goiás – UFG
Campus Samambaia CEP 74001-970 Goiânia, GO
Tel.: (62) 3521-2018
laerte@ufg.br  

Pesquisador na Embrapa Cerrados e Coordenador-substituto do Centro Nacional de Monitoramento e Informações Ambientais (IBAMA/CENIMA). Doutor em ciência do solo pela University of Arizona (USA). É membro do comitê técnico-consultivo do Projeto MapBiomas e membro permanente nos programas de pós-graduação da Universidade de Brasília (UnB) e Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq em Geociências.

Embrapa Cerrados – CPAC
BR-020, km 18 CEP 73301-970 Planaltina, DF
Tel.: (61) 3388-9874 / (61) 99665-4022
edson.sano@embrapa.br