Webinar: Análises Geoespaciais da Dinâmica Agrícola no Cerrado

O aumento da demanda nacional e internacional por alimentos tem impulsionado a agricultura brasileira, especialmente no Cerrado. Esse bioma abrange cerca de 24% do território nacional e possui importância estratégica para a segurança alimentar e manutenção da biodiversidade. Esta sessão objetiva apresentar alguns dos principais resultados obtidos pelas análises geoespaciais da dinâmica agrícola do Cerrado. Embora os métodos de análise e modelagem tenham evoluído nos últimos anos, ainda existem importantes desafios na integração de dados multisensores, multifontes e multiescalares para melhorar a compreensão dos processos de conversão, expansão e retração, diversificação e intensificação agrícola. Novos métodos analíticos estão surgindo rapidamente em razão da disponibilização de grandes volumes de dados de sensoriamento remoto em diferentes resoluções espaciais, espectrais e temporais e de plataformas de processamento nas nuvens desses dados, além da melhoria na capacidade de integrar dados socioeconômicos, ambientais e biofísicos em plataformas baseadas em SIG. Como resultado desta sessão, espera-se aumentar a sinergia entre grupos de pesquisas nacionais e internacionais, ampliar os conhecimentos técnico-científicos relativos às análises geoespaciais e apoiar os tomadores de decisão dos setores público e privado na implementação de programas de desenvolvimento rural sustentável. 

The increase of national and international demand for food has boosted the Brazilian agriculture, especially in the Cerrado. This biome covers about 24% of the national territory and has strategic importance for food security and biodiversity conservation. This session aims to present some of the main results obtained by the geospatial analysis of the agricultural dynamics of the Cerrado. Although methods of analysis and modeling have advanced in recent years, there are still important challenges in the integration of multi-sensor, multi-source, and multi-scale data to improve the comprehension of agricultural conversion, expansion and retraction, diversification, and intensification processes. New analytical methods are emerging rapidly because of the availability of large volumes of remote sensing data in different spatial, spectral, and temporal resolutions; availability of big data, cloud computing platforms; and increased capability of combining socioeconomic, environmental, and biophysical data in GIS-based platforms. As a result of this session, we expect to increase the synergy between national and international research groups, to expand the technical and scientific knowledge of geospatial analysis, and to support public and private decision-makers to implement sustainable rural development programs.